X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe)
X
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe)
X
🔥 Türkiye Lokasyon VDS & VPS sunucularında %20 indirim! Kupon Kodu: Türkiye'de %20 İndirim! Kod: DATA20
Şirketimizdeki KALİTEYİ Yakından Tanıyın!
NVIDIA GPU · Bare Metal Ankara · Exponet Veri Merkezi DDoS Korumalı CUDA Hazır

GPU Sunucu Kiralama — GPU Dedicated Server Türkiye

Ekran kartının tamamı yalnızca size ait fiziksel GPU sunucu. Yapay zeka model eğitimi ve çıkarımı, LLM barındırma, Stable Diffusion, 3D render ve video transcode için NVIDIA RTX 4090, L4, RTX 4000 Ada, RTX A4000 veya çift GPU yapılandırmaları; Ankara Exponet veri merkezinde, DDoS koruması ve IPMI/KVM erişimiyle.

Paylaşımlı vGPU veya saatlik bulut GPU değil: ekran kartı sanallaştırılmadan doğrudan sunucunuza bağlı, sabit aylık ücretle. Ekran kartı gerekmiyorsa Xeon / Ryzen kiralık sunucu paketlerimize bakın.
%100 GPUPaylaşımsız, tam ekran kartı
< 5 msTürkiye içi düşük ping
Yurt içi veriVerileriniz Türkiye'de kalır
7/24Uzman teknik destek
Tam Root / Yönetici Erişimi
NVIDIA Sürücü + CUDA Kurulumu
Limitsiz Trafik · 1 Gbps Port
5 Ücretsiz IP Adresi
IPMI / KVM Erişimi

GPU sunucu nedir? GPU sunucu (GPU dedicated server), işlemcinin yanında bir veya birden fazla NVIDIA ekran kartı bulunan fiziksel sunucudur. Binlerce CUDA çekirdeğiyle yapay zeka eğitimi, LLM çıkarımı, görüntü üretimi, 3D render ve video işleme gibi paralel iş yüklerini CPU'ya göre kat kat hızlı çalıştırır. DataHost, Türkiye'de Ankara Exponet veri merkezinde, ekran kartı paylaşılmayan kiralık GPU sunucuları DDoS koruması ve 7/24 destekle sunar.

GPU Sunucu Yapılandırmaları

Kiralık GPU Sunucu Paketleri

GPU sunucular iş yükünüze göre yapılandırılır: ihtiyacınız olan VRAM, ekran kartı sayısı, işlemci ve depolama netleştikten sonra size özel fiyat çıkarıyoruz. Aşağıdaki üç yapılandırma en sık talep edilen başlangıç noktalarıdır.

GPU-AI

Talebe Özel · Ankara
  • GPU: NVIDIA RTX 4000 Ada (20 GB) / RTX A4000 (16 GB)
  • İşlemci: AMD Ryzen 9 / Intel Xeon
  • RAM: 128 GB
  • Disk: 2x 1.92 TB NVMe
  • İdeal: AI çıkarım, LLM servis, görüntü işleme
  • Trafik: Limitsiz · 1 Gbps
  • DDoS: L3 / L4 / L7 dahil
En Çok Talep Edilen

GPU-RENDER

Talebe Özel · Ankara
  • GPU: NVIDIA RTX 4090 (24 GB) / L4 (24 GB)
  • İşlemci: Yüksek frekanslı CPU
  • RAM: 128 GB
  • Disk: 2x 1 TB NVMe
  • İdeal: Stable Diffusion, Blender/Unreal render, transcode
  • Trafik: Limitsiz · 1 Gbps
  • DDoS: L3 / L4 / L7 dahil

GPU-PRO

Talebe Özel · Ankara
  • GPU: Çift GPU (talebe göre)
  • İşlemci: 2x Intel Xeon / AMD EPYC
  • RAM: 256 GB+
  • Disk: DC NVMe RAID
  • İdeal: Model eğitimi (training), büyük LLM, yoğun paralel iş
  • Trafik: Limitsiz · 1 Gbps
  • DDoS: L3 / L4 / L7 dahil

Farklı bir kart, çoklu GPU, daha fazla VRAM veya NVMe depolama mı gerekiyor? İş yükünüzü yazın, en uygun GPU sunucu yapılandırmasını önerelim.

Ekran Kartı Seçimi

Hangi GPU'yu Seçmeliyim? NVIDIA Ekran Kartı Karşılaştırması

GPU seçiminde en belirleyici değer VRAM'dir: çalıştıracağınız modelin ağırlıkları ve batch boyutu ekran kartı belleğine sığmalıdır. Aşağıdaki tablo sunduğumuz kartları iş yüküne göre özetler.

Ekran KartıVRAMMimariEn Uygun İş Yükü
NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X Ada Lovelace Stable Diffusion, LLM çıkarımı, 3D render — en yüksek fiyat/performans
NVIDIA L4 24 GB GDDR6 Ada Lovelace Düşük güç tüketimli 7/24 AI çıkarımı ve video transcode (NVENC/NVDEC)
NVIDIA RTX 4000 Ada 20 GB GDDR6 (ECC) Ada Lovelace Profesyonel AI çıkarımı, görselleştirme, CAD/VDI
NVIDIA RTX A4000 16 GB GDDR6 (ECC) Ampere Giriş seviyesi AI, bilgisayarlı görü, render
Çift GPU yapılandırma 32–48 GB toplam — Model eğitimi, büyük modeller, paralel iş yükleri

Kabaca: 7–8 milyar parametreli bir LLM'i 4-bit/8-bit nicemlemeyle çalıştırmak için 16–24 GB VRAM yeterlidir; daha büyük modeller veya eğitim için çift GPU ya da daha yüksek VRAM gerekir. Emin değilseniz model adını ve hedef hızınızı bize iletin.

Kullanım Alanları

GPU Sunucu Ne İçin Kullanılır?

Yapay Zeka Model EğitimiPyTorch / TensorFlow ile fine-tuning, LoRA ve derin öğrenme eğitimi.
LLM Barındırma & ÇıkarımLlama, Qwen, Mistral gibi açık modelleri Ollama, vLLM veya TGI ile kendi sunucunuzda çalıştırın.
Görüntü ÜretimiStable Diffusion, ComfyUI ve Flux ile yüksek hızda görsel üretim.
3D RenderBlender Cycles, Unreal Engine, V-Ray GPU ve render farm kuyrukları.
Video Transcode & YayınNVENC ile FFmpeg transcode, canlı yayın ve medya işleme hattı.
Bilimsel HesaplamaCUDA ile simülasyon, veri analizi, bilgisayarlı görü ve OCR.
Konuşma & SesWhisper ile transkripsiyon, TTS ve çağrı merkezi ses analitiği.
Kurumsal Yapay ZekaVerisini dışarı çıkarmak istemeyen şirketler için yurt içinde özel AI asistanı ve RAG.
Karar Rehberi

GPU Dedicated Server mı, Bulut GPU mu?

KriterDataHost GPU Dedicated ServerSaatlik Bulut GPU / vGPU
Ekran kartıTamamı size ait, sanallaştırma yokÇoğu zaman paylaşımlı veya dilimlenmiş
MaliyetSabit aylık ücret, sürpriz fatura yokSaatlik ücret + trafik/depolama ücretleri
TrafikLimitsiz · 1 GbpsÇıkış trafiği genelde ayrıca ücretlenir
Veri konumuTürkiye (Ankara), yurt içindeÇoğunlukla yurt dışı bölgeler
ErişimTam root + IPMI/KVMSağlayıcı kısıtlamalarına bağlı
Uygun olduğu durum7/24 çalışan çıkarım, sürekli eğitim, üretim servisleriKısa süreli, ara sıra yapılan denemeler

GPU'yu her gün saatlerce kullanıyorsanız sabit aylık GPU sunucu, saatlik bulut GPU'ya göre genellikle daha öngörülebilir ve ekonomiktir. Verilerin yurt içinde kalması, KVKK hassasiyeti olan kurumsal projelerde ek bir avantajdır.

Yazılım Ortamı

Kullanıma Hazır AI Yazılım Yığını

Talebinize göre GPU sunucunuz NVIDIA sürücüsü ve CUDA kurulu olarak teslim edilebilir; tam root erişimiyle dilediğiniz framework'ü kendiniz de kurabilirsiniz.

Ubuntu ServerDebianWindows ServerNVIDIA DriverCUDA ToolkitcuDNNDocker + NVIDIA Container ToolkitPyTorchTensorFlowOllamavLLMHugging FaceComfyUIJupyterFFmpeg (NVENC)Blender
Ankara Exponet Veri Merkezi

GPU Sunucunuz Türkiye'de, Ankara'da

Tüm GPU sunucularımız Ankara Exponet veri merkezinde; yedekli enerji, gelişmiş soğutma ve çok katmanlı ağ altyapısıyla barındırılır. Türkiye'deki kullanıcılarınıza en düşük gecikmeyle yapay zeka servisi sunar, verilerinizi yurt içinde tutarsınız.

L3/L4/L7 DDoS koruması, IPMI/KVM uzaktan erişim, limitsiz trafik ve 5 ücretsiz IP her GPU sunucuda standarttır.

AnkaraTürkiye lokasyon
%99.9Uptime hedefi
L3–L7DDoS koruması
7/24İzleme & destek
Nasıl Çalışır?

GPU Sunucu Kiralama Süreci

1
İş Yükünüzü AnlatınModel, framework, hedef hız ve bütçenizi iletin.
2
Yapılandırma & FiyatUygun ekran kartı, VRAM, CPU ve depolamayı önerip fiyatlandırıyoruz.
3
Kurulumİşletim sistemi, NVIDIA sürücüsü ve CUDA kurulumu yapılır.
4
Teslim & 7/24 DestekRoot ve IPMI bilgileri iletilir; operasyon boyunca destek sağlanır.
Sıkça Sorulan Sorular

GPU Sunucu Hakkında SSS

GPU sunucu, işlemcinin yanında bir veya daha fazla NVIDIA ekran kartı bulunan fiziksel (dedicated) sunucudur. Ekran kartındaki binlerce CUDA çekirdeği sayesinde yapay zeka eğitimi, LLM çıkarımı, görüntü üretimi, 3D render ve video işleme gibi paralel iş yüklerini CPU'ya göre çok daha hızlı çalıştırır.

GPU dedicated server'da ekran kartının tamamı sanallaştırılmadan yalnızca size aittir ve sabit aylık ücret ödersiniz. Bulut GPU'lar genellikle saatlik ücretlendirilir, trafik ayrıca faturalanır ve çoğu zaman yurt dışı bölgelerde çalışır. 7/24 çalışan servisler için dedicated GPU sunucu daha öngörülebilir ve ekonomiktir.

Evet. DataHost, Ankara Exponet veri merkezinde NVIDIA RTX 4090, L4, RTX 4000 Ada ve RTX A4000 ekran kartlı kiralık GPU sunucular sunar. Sunucular DDoS korumalı, limitsiz trafikli ve IPMI/KVM erişimlidir; verileriniz yurt içinde kalır.

İş yükünüze göre NVIDIA GeForce RTX 4090 (24 GB), L4 (24 GB), RTX 4000 Ada (20 GB), RTX A4000 (16 GB) ve çift GPU yapılandırmaları sunulur. Talebinizi iletin, en uygun kartı önerip fiyatlandıralım.

GPU sunucular seçilen ekran kartı, GPU sayısı, işlemci, RAM ve depolamaya göre fiyatlandırılır; bu nedenle sabit liste fiyatı yerine size özel teklif hazırlanır. İletişim sayfamızdan iş yükünüzü paylaşarak hızlıca fiyat alabilirsiniz.

Kabaca 7–8 milyar parametreli bir modeli 4-bit veya 8-bit nicemlemeyle çalıştırmak için 16–24 GB VRAM yeterlidir. 30 milyar ve üzeri modeller, uzun bağlam veya eğitim (fine-tuning) için çift GPU ya da daha yüksek VRAM gerekir.

Evet. Tam root erişimiyle Ollama, vLLM, Text Generation Inference, ComfyUI, Stable Diffusion, PyTorch ve TensorFlow gibi tüm araçları kurabilirsiniz. Talep ederseniz sunucu NVIDIA sürücüsü ve CUDA kurulu olarak teslim edilir.

Hayır. GPU sunucularımız fiziksel sunuculardır; ekran kartı sanallaştırılmaz veya dilimlenmez, tüm GPU gücü ve VRAM yalnızca sizindir.

GPU sunucularımız Türkiye'de, Ankara Exponet veri merkezinde yedekli enerji, gelişmiş soğutma ve DDoS korumalı ağ altyapısıyla barındırılır. Türkiye içi gecikme genelde 5 ms'nin altındadır.

KVKK kapsamında kişisel veri işleyen veya müşteri verisini yurt dışına çıkarmak istemeyen kurumlar için önemlidir. Ankara'daki GPU sunucunuzda kendi yapay zeka modelinizi çalıştırdığınızda veriler Türkiye'de kalır ve üçüncü taraf API'lere gönderilmez.

Ubuntu Server, Debian ve diğer Linux dağıtımları ile Windows Server kurulabilir. IPMI/KVM erişimi sayesinde kendi ISO'nuzu da yükleyebilirsiniz. AI iş yükleri için Ubuntu LTS önerilir.

Yapılandırma ve fiyat onayının ardından donanım hazırlanır, işletim sistemi ile NVIDIA sürücüsü kurulur ve erişim bilgileri e-posta ile iletilir. Süre seçilen ekran kartının stok durumuna göre değişir; teklifte net teslim süresini belirtiyoruz.

Evet. Tüm GPU sunucularda L3/L4/L7 DDoS koruması, limitsiz trafik, 1 Gbps port ve 5 ücretsiz IP adresi standarttır.

Evet. Kendi GPU sunucunuzu Ankara veri merkezimizde sunucu barındırma (colocation) hizmetiyle barındırabilirsiniz.

GPU Sunucunuzu Birlikte Yapılandıralım

Yapay zeka, LLM, render veya transcode: iş yükünüzü anlatın, Ankara'da size özel NVIDIA GPU dedicated server'ı hazırlayalım.

Top
Destek Hattı0850 840 90 28

DNS Adresleri

ns1.datahost.net.tr
ns2.datahost.net.tr
DataHost Destek Çevrimiçi

Satış öncesi tüm sorularınız için WhatsApp hattımıza yazın; size hızlıca yardımcı olalım.

WhatsApp'tan Yaz